雷达液位计
计讯物联雷达水位计采用先进雷达波测距技术，非接触式精准监测水位变化，适用于河流、湖泊、水库、城市管网、工业水池等多场景。无需接触介质，抗干扰能力强，在恶劣环境下仍能稳定工
基于边缘计算的5大数据传输应用领域
时间：2020-04-27
边缘计算是指靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台。网络边缘侧可以是从数据源到云计算中心之间的任意功能实体，这些实体搭载着融合网络、计算、存储、应用核心能力的边缘计算平台，为终端用户提供实时、动态和智能的服务计算。边缘计算涵盖了广泛的技术范围，例如：遥感器系统、循环信息存储、增强现实，因此，其发展的空间是无限的。
以下是边缘计算的5大应用领域：
1、智慧城市
边缘计算架构使控制公用事业和其他公共管理的设备可以实时响应变化的条件。结合不断增加的自动驾驶汽车数量和不断增长的物联网，智慧城市可以改变人们在城市环境中的生活和使用收益。
由于所有边缘计算应用程序都依赖于收集信息的小工具来执行基本的处理任务，因此未来数日之内的城市将能够根据情况的变化逐步做出响应。
2、制造业
通过加入数据存储，制造商可以积累更好的感知性维护和必要性的数据，从而在降低成本和必要性的同时保持更好的稳定性和正常运行时间。
3、卫生保健
借助适用于可穿戴设备，医疗部门可以查看使用者的必要指标，为医疗保障提供重要的支撑，更好的服务于使用者。
4、增强现实设备
有时会使用可穿戴式增强现实(AR)小工具(例如眼镜和耳机)来产生这种效果，但是，大多数客户已经通过手机显示屏实现了增强现实(AR)。
增强现实(AR)背后的期望是设备能够处理视觉信息并连续加入预渲染的视觉组件。如果没有边缘计算设计，则这些视觉信息将被传送回集中的云服务器，在其中可以添加必要的数据，然后再将其发送回前端设备。这种行动过程将不可避免地带来关键的延迟。
5、人工智能虚拟助手
通过将边缘计算体系结构加入其系统，可以极大的提高设备的性能。它们可以代替人工智能虚拟代理将准备和数据请求发送到集中的服务器，而可以在边缘数据中心之间分散权重，同时在本地发挥一些处理能力。
计讯边缘计算网关可以对数据在边缘端进行处理，避免众多数据的传输，降低反应性能、带宽传输压力增大的问题。同时还具有支持以太网、WIFI、3G/4G/5G网络接入;支持双SIM卡、负载均衡、有线无线双链路备份等功能;轻松实现不同链路之间切换;内置多级链路检测与恢复机制，保障设备网络连接不间断。
计讯物联——物联网产品与行业解决方案提供商。
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