雷达液位计
计讯物联雷达水位计采用先进雷达波测距技术，非接触式精准监测水位变化，适用于河流、湖泊、水库、城市管网、工业水池等多场景。无需接触介质，抗干扰能力强，在恶劣环境下仍能稳定工
“新基建”的浪潮下 物联网如何影响智慧交通
时间：2020-03-27
在“新基建”的浪潮下，5G、AI等前沿技术融合交汇，智慧交通行业也将成为“新基建”的关注焦点。如何借助信息化技术，打通人、车、路、网的数字闭环，助力政府实现高效的交通出行信息管理，将是交通智能化发展的未来方向。
推进道路基础设施智能化
在道路建设一环，需要围绕推进智能化道路基础设施建设，逐步形成多维监测、精准管控的服务能力。
一方面加快5G通信、定位基站建设，积极推进导航系统和通信系统融合。上下游单位联合，为实现车辆精准定位、行驶规划和决策等提供必要的实时道路交通地理信息服务。
一方面需要多功能一体化产品，如在5G+AI加持下的智能摄像头和ETC。借助5G的高传输率、高宽带、高可靠的特性，道路监控降低了网络传输速度延迟，加速了监控信息超高清显示，从而助力城市道路交通指挥中心平台做出更精确、更有效、更快速的安全防范决策。ETC采集流量、交易以及精确的车牌甚至人脸等信息，缓解道路拥挤，成为人们出行无感支付的首选。
此外，对事故多发路段、易积水路段、滑坡隐患路段等重点监测路段的护栏、山体、路面安装位移、水位传感设备，从而可以用经济、快速的手段，获得道路及设施状态的信息。
云端管控，构建交通智能平台
在构建云端网络环节上，需要充分利用现有设施和数据资源基�。ㄉ杞煌ù笫菰破教�。依托大数据、人工智能等技术，政府可以实时掌握城市交通整体运行态势，有效调配和优化各类公共资源。根据交通态势预测和事件类型高效完成研判、指挥与处置的联动，增强处置突发事件的能力和水平。
同时数据实时共享，使车辆实时获取驾驶道路信息，并与云端协同进行驾驶行为决策，为驾车出行的用户进行实时交通信息提示，提高出行安全。
用户端移动智能
在“新基建”成为当下政策和市场热词背景下，互联网企业相继推出驾驶智能系统，抢占用户市场。
智能驾驶系统可以将车端、路侧集成的实时道路交通信息数据及服务，广泛触达到手机终端用户。例如在视距范围外的前方道路出现临时拥堵，可以在车机或手机应用上实时推送，帮助用户灵活调整路线。
伴随着5G、人工智能、边缘计算的发展，实现智能驾驶的低延时、高可靠和高速率和人、车、路、云等协同互联，2020智慧交通建设也终将驶入“快车道”。
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计讯物联——物联网产品与行业解决方案提供商。
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